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Industria 4.0
Transforma y automatiza tu proceso productivo obteniendo todos los datos y utilizándolos de forma inteligente
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Introducción
La industria 4.0 o cuarta revolución industrial esta destinada a revolucionar la industria de la fabricación y producción gracias al Internet de las cosas, la computación en la nube, la integración de los datos y los avances tecnológicos de los sistemas de producción y fabricación.
A la Industria 4.0 se caracteriza por la mayor rapidez en proporcionar resultados visibles y el grado en el que afecta a los usuarios. Se trata de Internet como base de interconexión y las implicaciones que esto supone en cuanto a la facilidad de acceso a la información, la identidad digital, privacidad, seguridad, etc. Cabe esperar que la Industria 4.0 impacte de alguna forma en la sociedad, economía y política. Nos proporciona más información casi instantánea, lo que nos vuelve más informados y más exigentes. Las decisiones se toman de forma más rápida y eficiente.
Beneficios de la industria 4.0
Mejora de la productividad
Optimización de los procesos. Es importante la disminución del tiempo y de los recursos que se destinan para concretarlos. Además se eliminan los fallos e interrupciones en la producción.
Ayuda en la toma de decisiones
Al ser tratada y clasificada adecuadamente la gran cantidad de información de la que disponen las empresas, facilita y mejora el proceso de toma de decisiones.
Mayor seguridad
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Aumenta la competitividad empresarial
Permitiendo desarrollar productos de una gran calidad, que a su vez, logren satisfacer de mejor manera las necesidades de los consumidores.
Tratamiento de datos
Permiten realizar una gestión eficiente de los datos y definir personas autorizadas para que accedan e interactuen con estos desde cualquier lugar.
Mayor trazabilidad
Se incrementa la trazabilidad de todos los registros propios del día a día, generados a partir del proceso de gestión del negocio.
Tecnología IoT
Internet of Things (IoT) describe la red de objetos físicos (cosas) que incorporan sensores, software y otras tecnologías con el fin de conectar e intercambiar datos con otros dispositivos y sistemas a través de Internet. Estos dispositivos van desde objetos domésticos comunes hasta herramientas industriales sofisticadas.
IoT, una herramienta para las empresas
Se conoce como IoT industrial al que está pensado para las empresas. Los beneficios de su uso son, entre otros, el acceso a un gran volumen de datos de sus propios productos y sistemas internos.
Si se añaden sensores a los componentes de los productos, estos podrán mandar datos sobre su funcionamiento, ayudando a las empresas a descubrir cuándo un componente podría fallar y sustituirlo antes de que ocasione daños.
Estos datos también se pueden utilizar para conseguir cadenas de proveedores más eficientes, ya que dispondrán de datos exactos y reales sobre lo que necesitan y el estado de sus productos. El IoT genera ingentes cantidades de información que necesitan ser analizadas. Esto significa que el Big Data será vital para sacarle el máximo partido a los dispositivos que sean parte del IoT.
El valor empresarial con IoT
A medida que IoT se generaliza en el mercado, las empresas están capitalizando el tremendo valor empresarial que puede ofrecer. Estas son algunas de sus ventajas:
- Obtener información basada en los datos de IoT para ayudar a administrar mejor el negocio
- Aumentar la productividad y eficiencia de las operaciones empresariales
- Crear nuevos modelos de negocio y flujos de ingresos
- Conectar fácilmente y sin problemas el mundo de los negocios físicos con el mundo digital para generar un valor rápido
¿Que son las aplicaciones de IoT?
Las aplicaciones inteligentes de IoT son aplicaciones de software como servicio (SaaS) predefinidas que pueden analizar y presentar datos de sensores de IoT capturados a los usuarios empresariales a través de cuadros de mando. Oracle dispone de un conjunto completo de aplicaciones inteligentes de IoT.
Las aplicaciones de IoT utilizan algoritmos de machine learning para analizar cantidades masivas de datos de sensores conectados en la nube. Al usar cuadros de mando y alertas de IoT en tiempo real, usted consigue visibilidad acerca de los indicadores clave de rendimiento, estadísticas del tiempo medio entre fallos y otra información. Los algoritmos basados en machine learning pueden identificar anomalías en los equipos y enviar alertas a los usuarios e incluso activar soluciones automáticas o contramedidas proactivas.
Con las aplicaciones de IoT basadas en la nube, los usuarios empresariales pueden mejorar rápidamente los procesos existentes para las cadenas de suministro, servicio al cliente, recursos humanos y servicios financieros. No es necesario recrear procesos de negocio completos.
Cloud computing
La computación en la nube (cloud computing) es una tecnología que permite acceso remoto a softwares, almacenamiento de archivos y procesamiento de datos por medio de Internet, siendo así, una alternativa a la ejecución en una computadora personal o servidor local. En el modelo de nube, no hay necesidad de instalar aplicaciones localmente en computadoras.
IaaS o Infraestrctura como servicio
El cliente adquiere del proveedor externo todos los recursos, como son servidores, espacio de almacenamiento en un centro de datos o el equipamiento para redes. Normalmente se lleva a cabo mediante una plataforma de virtualización. De los tres tipos de servicios, es el que mayor control otorga al usuario y, por ende, el que tiene mayor complejidad de uso.
Ejemplos de IaaS son Microsoft Azure y Amazon Web Services.
Con este modelo el proveedor proporciona la plataforma para el desarrollo de aplicaciones, así como su mantenimiento y gestión. En otras palabras, ofrece todo lo que se necesita para completar el ciclo de vida y despliegue de dichas aplicaciones o servicios web.
Aquí el usuario carece de control sobre la infraestructura de almacenamiento o redes.
Ejemplo de Paas es Google App Engine, donde los desarrolladores pueden crear sus aplicaciones en Java o Python.
SaaS o Software como servicio
En este caso el cliente solamente puede hacer uso de un software que se encuentra alojado en la nube. Por tanto, todo lo relacionado con el mantenimiento, desarrollo, soporte y operaciones es responsabilidad de la empresa que ofrece el servicio.
El cliente usará el sistema alojado por esa empresa, la cual mantendrá la información del cliente en sus sistemas y proveerá los recursos necesarios para explotar esa información.
Aquí podemos poner como ejemplo cualquier servicio web de correo electrónico, como Gmail.
Visión por computador
La computación en la nube (cloud computing) es una tecnología que permite acceso remoto a softwares, almacenamiento de archivos y procesamiento de datos por medio de Internet, siendo así, una alternativa a la ejecución en una computadora personal o servidor local. En el modelo de nube, no hay necesidad de instalar aplicaciones localmente en computadoras.
¿Como funciona la visión por computador?
La Visión por computadora consiste en la extracción automatizada de información de las imágenes. Por información podemos entender casi cualquier cosa; desde modelos 3D, posición de la cámara, reconocimiento de objetos, y agrupación y búsqueda de contenido.
La Visión por computadora contiene una mezcla de programación, modelado y matemática que lo convierte en un campo de estudio sumamente atractivo.
Principales aplicaciones:
Inspección robotizada
La inspección rápida de las piezas para garantizar la calidad de los componentes de fabricación
Construcción de modelos 3D
La construcción automatizada de modelos 3D a partir de fotografías.
Imágenes médicas
Como ser la tecnología utilizada para tomar radiografías y las técnicas para detectar tumores malignos y anomalías en las mismas.
Vigilancia
Monitoreo de intrusos, análisis del tráfico vial, y monitoreo de piscinas para víctimas de ahogamiento.
Seguridad automotriz
Ayudando a detectar obstáculos mediante un sistema de conducción asistida utilizando diferentes cámaras
Venta al por menor
Por ejemplo los lectores de barras que encontramos en los supermercados para reconocer los precios de los productos.
Inteligencia artificial
La IA es el intento de imitar la inteligencia humana usando un robot, o un software.
¿Qué es la inteligencia artificial?
En términos simples, inteligencia artificial (IA) se refiere a sistemas o máquinas que imitan la inteligencia humana para realizar tareas y pueden mejorar iterativamente a partir de la información que recopilan.
La IA trata mucho más sobre el proceso y la capacidad de pensamiento superpoderado y el análisis de datos que sobre cualquier formato o función en particular.
Actualmente, la tecnología de IA mejora el rendimiento y la productividad de la empresa mediante la automatización de procesos o tareas que antes requerían esfuerzo humano. La IA también puede dar sentido a los datos a una escala que ningún humano jamás podría. Esta capacidad puede generar importantes ventajas empresariales.
Beneficios de la iA
Automatización de procesos
Los robots son capaces de reproducir tareas repetitivas y pensar más rápido que los humanos.
Minimiza el error humano
La IA ha sido y es empleada para poder detectar errores que pueden ser indetectables para nuestros ojos. Las máquinas son más precisas.
Mantenimiento predictivo
Permite realizar un mantenimiento predictivo de nuestro equipo industrial, pudiendo incrementar su rendimiento y ciclo de vida.
Minimiza el tiempo de análisis de datos
Permite que este pueda hacerse en tiempo real.
Aumento de productividad y calidad
Incrementa tanto la productividad de la maquinaria como la de los propios trabajadores, así como el trabajo realizado.
Compatibilidad de sectores
La IA es aplicable desde el sector sanitario hasta la aviación. Es decir, es aplicable a una gran multitud de sectores.
Control y optimización
Los procesos que se siguen son más eficientes, con un mayor control y sin apenas errores.
¿Qué es lo que está impulsando la adopción de la IA?
- La capacidad de cómputo asequible y de alto rendimiento ya se encuentra disponible. La abundancia del poder de la computación de productos básicos en la nube permite un fácil acceso a un poder de computación asequible y de alto rendimiento.
- Se encuentran disponibles grandes volúmenes de datos para la formación. La aparición de diferentes herramientas para etiquetar datos, además de la facilidad y asequibilidad con que las organizaciones pueden almacenar y procesar datos estructurados y no estructurados, permite a más organizaciones diseñar y formar algoritmos de IA.
- La IA aplicada proporciona una ventaja competitiva. Cada vez más, las empresas reconocen la ventaja competitiva de aplicar los conocimientos de IA a los objetivos empresariales y lo convierten en una prioridad para toda la empresa.
